NMR 谱图预测准确性评测：NMR Predictors vs ChemDraw

NMR Predictors 功能特点

• 可计算 ¹H、¹³C、¹⁵N、¹⁹F、³¹P 的化学位移、耦合常数以及 2D NMR 谱（HSQC、HSQC-TOCSY、HMBC、COSY 等）；
• 基于加和算法（Incremental）、HOSE 算法以及人工神经网络三种算法进行化学位移计算；
• 内置庞大的核磁数据库对算法进行训练优化，可供用户检索使用；
• 可定义不同溶剂下预测 ¹H、¹³C 谱，使结果更符合实验值；
• 预测前可识别化合物的同分异构体形式，支持混合物在不同比例下的谱图模拟；
• 支持用户利用已有实验数据建立训练集数据库，提高预测准确度。

预测准确性评测

以下以 5 个化合物考察 NMR Predictors 与 ChemDraw 的氢谱、碳谱预测准确性。评测软件版本：NMR Predictors 2019.1.0、ChemDraw 19.0。

化合物 1　Catechin

对比 NMR Predictors 与 ChemDraw 的 ¹H NMR 化学位移预测，并与实验值（溶剂 DMSO）比较。进一步考察 ACD 在不同溶剂下的预测：ChemDraw 不支持自定义溶剂，默认以 DMSO 预测；ACD 在丙酮、甲醇下的预测同样与实验值高度吻合。

小结：ACD 在三种溶剂（DMSO、丙酮、甲醇）下的预测标准偏差分别为 0.06、0.03、0.01，准确性远高于 ChemDraw。

化合物 2　Aflatoxin B1

对比 ¹H（溶剂氯仿）与 ¹³C（溶剂氯仿）的预测准确性。

小结：ACD 的氢谱、碳谱预测标准偏差分别为 0.02、0.43，准确性依旧远胜 ChemDraw。

化合物 3　Melohemisine J

JNP 最新报道的一个新化合物，结构较复杂、具有一定挑战性。甲醇溶剂下测试。

小结：ACD 的 ¹H、¹³C 标准偏差分别为 0.18、1.53。值得注意的是，ChemDraw 对该化合物的碳谱预测准确性较差，最大误差达 10；而 ACD 对应的最大误差仅为 0.28。

化合物 4　Erythronolide B

以大环内酯类化合物 Erythronolide B 进行 ¹³C NMR 预测（溶剂 DMSO）。

小结：ACD 最大误差为 0.59，而 ChemDraw 最大误差达 6.49，ACD 准确性显著高于 ChemDraw。

化合物 5　Rosuvastatin

以药物分子 Rosuvastatin 进行 ¹³C NMR 预测（溶剂 DMSO）。

小结：ACD 最大误差为 4，其余误差均较低；ChemDraw 则出现较多、较大的误差。

第三方评测

一篇第三方文献针对藤黄科植物的 80 个成分（涵盖二苯甲酮类、联苯类、色满酮类、香豆素类、缩酚酸环醚类、PPAPs 类等不同结构类型），比较了 ACD/Labs、Mnova 与 ChemDraw 三款软件的碳谱预测结果。结果表明：ACD/Labs 比其他两款软件准确性更高，能提供 73% 误差在 ±1.25 ppm 范围内的预测结果。

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