理化性质预测软件 PhysChem Suite 功能介绍

整理自凯美科公众号功能一览第三方评测

Percepta 平台是化合物性质预测工具，在无缝衔接的运行环境下提供包括理化性质、ADME-Tox 性质的准确预测、实验数据库参考、基于性质的先导物优化设计等完整方案。其中理化性质预测软件包 PhysChem Suite 为科学家提供了化合物物理化学性质评估支持，帮助用户快速获得所需参数的详实评估信息。

01　功能简介

PhysChem Suite 包括 logP、pKa、logD、溶解度以及其他物理化学参数的预测功能，并支持用户添加实验数据自建训练集，提高性质预测准确性；提供庞大的实验数据库供用户进行性质快速查询，同时计算界面下提供 5 个相似化合物实验数据供用户参考；并支持化合物性质批量计算功能。

注：带 * 的参数预测模型支持用户添加实验数据，拓展训练集。

软件操作简便，用户只需提交化合物结构式，即可快速、准确地预测其理化性质，交互式的界面展现丰富的参考信息。对于 logP、水溶性等预测模块，软件不仅提供预测结果，还会给出相似化合物的实验数据供用户参考。以下是部分参数的预测结果界面：

logP

logD

pKa

水溶性

批量计算

02　预测准确度评测

有不少第三方单位对 ACD/Labs 的理化性质预测准确性进行了评测并发表了文章。结果显示，相对其他预测模型或软件，ACD/Labs 的准确度均名列前茅。以下是部分评测文章的结果：

pKa 预测准确性评测

文献来源：J. Chem. Inf. Model., 2009, 49 (12), pp 2801–2812

文献来源：Chemosphere, Volume 169, February 2017, Pages 524-533

该文对 88 个头孢类抗生素的 pKa 进行了预测，并将预测值与实验值进行相关性分析：预测值与实验值具有良好的相关性，RMSE 为 0.552。

水溶性预测准确性评测

文献来源：J. Chem. Inf. Model. 2009, 49, 571–581

该文分别通过 Beilstein 数据库 1210 个化合物以及 32 个药物分子，对不同的水溶性预测模型进行了评测。结果显示，ACD/Labs 的水溶性预测模型均表现优秀。

沸点预测评比

文献来源：Environ Toxicol Chem. 2003 Aug;22(8):1696-709.

该文通过 100 个化合物作为测试集，对不同的沸点预测软件进行了评测。结果显示，ACD/Labs 软件的沸点预测准确性最高，平均绝对误差仅为 1℃。

03　文献与数据库的引用情况

PhysChem Suite 的理化性质预测结果得到广大用户的认可，并使用该软件发表了大量文章。下图为通过谷歌学术检索关键词 "acd physchem" 的结果：

另外，权威数据库 SciFinder、ChemSpider 等采用了 ACD/Labs 的预测算法，数据库中的化合物对应的理化性质参数由 ACD/Labs 计算所得，供用户参考。